Trang chủ/Dự án/Sa bàn Giao thông Thông minh Nhận diện Học sinh Thích ứng
Computer Vision & AINghiên cứu & Chế tạo 2024

Sa bàn Giao thông Thông minh Nhận diện Học sinh Thích ứng

Mô hình sa bàn ngã ba ứng dụng Raspberry Pi, Camera và TensorFlow Lite điều khiển đèn giao thông thích ứng theo mật độ người đi bộ.

Raspberry PiTensorFlow LiteOpenCVComputer VisionEmbedded LinuxLED ControlSTEM Model
Sa bàn Giao thông Thông minh Nhận diện Học sinh Thích ứng

Tổng Quan Dự Án

Dự án mô hình giao thông thông minh phục vụ giáo dục STEM và nghiên cứu KHKT. Thay vì chu kỳ đèn cố định gây ùn ứ xe cộ trên tuyến đường chính khi không có người qua đường, mô hình sử dụng Camera kết hợp mô hình AI TensorFlow Lite chạy trực tiếp trên Raspberry Pi để quan sát nhu cầu thực tế của học sinh tại vạch kẻ đường, từ đó tự động chuyển pha đèn và đếm ngược thời gian thích ứng. Mô hình tích hợp hộp điều khiển, hệ thống đèn tín hiệu giao thông ngã ba và 2 màn hình hiển thị trực quan.

Vấn Đề Kỹ Thuật Cần Giải Quyết

Tối ưu hóa thời gian chờ của phương tiện trên quốc lộ/đường trục chính; chỉ kích hoạt chu kỳ đèn ưu tiên khi có học sinh hoặc người đi bộ thực tế tại vạch sang đường.

Chức Năng & Đặc Tính Kỹ Thuật

Camera AI nhận diện người đi bộ và học sinh tiệm cận vạch sang đường.
Mô hình TensorFlow Lite phân loại và đếm đối tượng thời gian thực trên Raspberry Pi.
Bộ điều khiển đèn giao thông ngã ba thích ứng (Xanh - Vàng - Đỏ) kèm bộ đếm lùi.
Màn hình hiển thị trạng thái giao thông và lưu lượng phương tiện song song.
Nút bấm cơ học ưu tiên khẩn cấp tích hợp tại cột đèn.

Cấu Hình Phần Cứng

  • •Bộ vi xử lý nhúng Raspberry Pi SBC
  • •Module Camera độ phân giải cao góc rộng
  • •Trụ đèn tín hiệu LED giao thông mini kèm mạch hiển thị LED 7 đoạn
  • •Mô hình sa bàn ngã ba giao thông gia công cơ khí hoàn chỉnh
  • •Hộp điều khiển kỹ thuật tích hợp 2 màn hình hiển thị thông số
  • •Bộ nút bấm chuyển chế độ điều khiển

Phần Mềm & Thuật Toán

  • •Hệ điều hành Raspberry Pi OS
  • •Thuật toán Computer Vision OpenCV kết hợp TensorFlow Lite
  • •Logic điều khiển đèn thích ứng dựa trên trạng thái phát hiện đối tượng
  • •Chương trình hiển thị thông số giao thông trên màn hình LCD

Khả Năng Ứng Dụng Thực Tiễn

Giáo dục STEM và nghiên cứu Khoa học Kỹ thuật trong trường học
Mô hình trình diễn giải pháp đô thị thông minh (Smart City)
Thử nghiệm thuật toán điều khiển giao thông thích ứng tại khu vực trường học

Thư Viện Ảnh Thực Tế & Thiết Kế (1 ảnh)

Bấm vào từng ảnh để phóng to và xem tài liệu chi tiết.

Mô hình sa bàn ngã ba giao thông thông minh hoàn thiện thực tế

Mô hình sa bàn ngã ba giao thông thông minh hoàn thiện thực tế

Thông Tin Kỹ Thuật

Lĩnh vực:Computer Vision & AI
Trạng thái: Đã chế tạo nguyên mẫu thật
Đơn vị R&D:TAE Hà Tĩnh
Địa điểm:Hà Tĩnh, Việt Nam

Bạn cần giải pháp tương tự?

Liên hệ trực tiếp với kỹ sư TAE Hà Tĩnh để nhận tư vấn kỹ thuật, thiết kế mạch PCB và chế tạo prototype theo yêu cầu.

Tư Vấn Dự Án Này