Edge AI & An toànNghiên cứu & Chế tạo 2026
Hệ thống Nhận diện Bạo lực Học đường Đa phương thức (AI Vision & Audio)
Giải pháp Edge AI kết hợp phân tích chuỗi khung xương cử chỉ (Pose Estimation) và nhận diện âm thanh bất thường (tiếng la hét, va đập).
Pose EstimationAudio AIRaspberry PiESP32Edge ComputingOpenCVIP67 Enclosure
Tổng Quan Dự Án
Hệ thống hỗ trợ phát hiện sớm nguy cơ bạo lực học đường dựa trên cơ chế hợp nhất 2 nguồn dữ liệu: hình ảnh chuyển động và âm thanh môi trường. Từ luồng camera, hệ thống trích xuất điểm khớp cơ thể để tạo khung xương (Pose Estimation) phân tích hành vi xô xát, đánh, đá, giằng co mà không cần nhận dạng khuôn mặt (đảm bảo quyền riêng tư). Đồng thời mô hình AI âm thanh nhận diện tiếng la hét, cầu cứu, va đập; khi cả hai tín hiệu xuất hiện đồng thời, hệ thống kích hoạt cảnh báo tức thời tới cán bộ phụ trách.
Vấn Đề Kỹ Thuật Cần Giải Quyết
Khắc phục hạn chế của camera an ninh thông thường (chỉ ghi hình để xem lại sau sự việc); hạn chế báo động giả khi học sinh chỉ nô đùa bằng cách kết hợp đồng thời phân tích khung xương và ngữ cảnh âm thanh.
Chức Năng & Đặc Tính Kỹ Thuật
Trích xuất và theo dõi chuỗi khung xương nhiều người thời gian thực.
Phân loại hành vi cử chỉ nguy cơ cao (đánh, đá, xô đẩy, ngã bất thường).
Nhận diện sự kiện âm thanh môi trường (tiếng la hét, cầu cứu, va đập lớn).
Thuật toán hợp nhất tín hiệu đa phương thức nâng cao độ tin cậy cảnh báo.
Tôn trọng quyền riêng tư: chỉ xử lý tọa độ khung xương, không nhận diện danh tính.
Hộp điều khiển Edge AI công nghiệp tích hợp pin lưu điện và loa/còi cảnh báo.
Cấu Hình Phần Cứng
- •Bộ xử lý nhúng Edge AI Raspberry Pi
- •Vi điều khiển ESP32 quản lý nguồn và rơ-le phụ trợ
- •Camera IP góc rộng độ phân giải Full HD
- •Microphone định hướng độ nhạy cao kết hợp card âm thanh USB
- •Khối pin Lithium lưu điện dự phòng đảm bảo hoạt động liên tục
- •Hộp kỹ thuật chống nước IP67 kèm giắc cắm chuyên dụng
- •Loa phát cảnh báo âm thanh tại chỗ
Phần Mềm & Thuật Toán
- •Mô hình trích xuất khung xương Pose Estimation (MediaPipe / MoveNet)
- •Mạng nơ-ron phân loại chuỗi thời gian hành vi bất thường
- •Mô hình xử lý tín hiệu âm thanh (Audio Spectrogram Classification)
- •Hệ thống quản lý cảnh báo thời gian thực và ghi nhận log chứng cứ
Khả Năng Ứng Dụng Thực Tiễn
Khu vực hành lang, góc khuất, sân thể thao trong trường học
Hệ thống an ninh giám sát thông minh tại các khu nội trú
Dự án nghiên cứu Khoa học Kỹ thuật lĩnh vực Hệ thống nhúng & Trí tuệ nhân tạo
Thư Viện Ảnh Thực Tế & Thiết Kế (2 ảnh)
Bấm vào từng ảnh để phóng to và xem tài liệu chi tiết.
Hộp điều khiển Edge AI thực tế tích hợp Raspberry Pi, ESP32, Mic & Pin lưu điện
Sơ đồ luồng xử lý hợp nhất tín hiệu Khung xương cử chỉ và AI Âm thanh
Thông Tin Kỹ Thuật
Lĩnh vực:Edge AI & An toàn
Trạng thái: Đã chế tạo nguyên mẫu thật
Đơn vị R&D:TAE Hà Tĩnh
Địa điểm:Hà Tĩnh, Việt Nam
Bạn cần giải pháp tương tự?
Liên hệ trực tiếp với kỹ sư TAE Hà Tĩnh để nhận tư vấn kỹ thuật, thiết kế mạch PCB và chế tạo prototype theo yêu cầu.
Tư Vấn Dự Án Này